Наука о данных широко признана и характеризуется своим междисциплинарным характером. Основное внимание в этом докладе уделяется принятию научной методологии для эффективного управления, обработки и интерпретации обширных требований к данным. Области обработки данных и аналитики привлекают значительное внимание в современном дискурсе.
Согласно отчету Бюро статистики труда, средняя годовая зарплата специалистов по обработке данных составляет более 100 000 долларов. Получение одного из лучших сертификатов в области науки о данных может стать очень выгодным карьерным продвижением. (Источник: bls.gov)
Компании с большей вероятностью будут инвестировать в специалистов по обработке данных, обладающих обширными навыками в области обработки данных, потому что это показывает, что у них большой потенциал. Специалисты по обработке данных работают над многими важными вещами, такими как подготовка данных, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозное моделирование, статистический анализ, визуализация данных и т.д.
Важность сертификации в области науки о данных
Сертификаты в области науки о данных важны, поскольку они подтверждают ваше мастерство в данной области и показывают, что вы обладаете важными техническими навыками. Рекрутеры и менеджеры по найму могут сказать, что вы квалифицированы и сертифицированы для работы в соответствии с профессиональными стандартами, если у вас есть сертификат.
Ожидаемая зарплата после получения сертификатов в области науки о данных
Если у вас есть сертификат в области науки о данных, нет ограничений на то, сколько вы можете зарабатывать. По данным Glassdoor, рабочие места, требующие сертификации в области науки о данных, оплачиваются не менее 78 000 долларов в год. При приеме на новую должность всегда полезно осмотреться, потому что некоторые специалисты по обработке данных зарабатывают до 121 000 долларов в год (Источник — Glassdoor).
Работа в качестве внештатного специалиста по обработке данных может помочь вам зарабатывать больше денег, но необходимо учитывать множество преимуществ и недостатков. Работа за границей — еще один способ увеличить свой доход.
Навыки, необходимые специалисту по обработке данных
-
- Глубокое обучение
- Математика
- Обработка больших наборов данных
- Статистика
- Машинное обучение
- Визуализация данных
- Борьба с данными
- Большие данные
- Программирование
- Статистический анализ и вычисления
Топ-5 сертификатов в области науки о данных
1. Сертифицированный старший специалист по обработке данных (CSDS ™) от USDSI®
Институт науки о данных США (USDSI®) является всемирно известным поставщиком лучших сертификатов в области науки о данных для амбициозных специалистов в области науки о данных.
CSDS ™ — это самостоятельная сертификация в области науки о данных, которая поможет вам повысить свои навыки в области науки о данных. Зарегистрировавшись в этой программе, вы бесплатно получите набор для самостоятельного изучения стоимостью до 725 долларов США. Сертификат CSDS ™ выдается исключительно самым опытным сертифицированным специалистам по обработке данных по всему миру после всестороннего и требовательного процесса оценки.
Учебный план программы специально разработан с учетом потребностей отрасли в том, чтобы наиболее опытные специалисты по обработке данных старшего звена могли анализировать, принимать правильные решения на организационном уровне и быть признанными, будь то с технической или даже маркетинговой точки зрения.
В рамках программы SuperEd кандидаты из университетов, колледжей и организаций в разных странах, признанных USDSI®, могут легко и по низкой цене получить сертификат CSDS ™.
- Стоимость программы: 885 долларов США – все включено (вы также можете оплатить полностью или частями)
- Продолжительность программы: 4-25 недель (8-10 часов в неделю)
- Ресурсы: учебные пособия, электронное обучение, практические рекомендации и многое другое
- Всего модулей: 10
- Формат : Самостоятельная работа
2. Профессиональный сертификат IBM в области науки о данных
Если вы начинаете работать в области науки о данных и хотите сделать рывок в своей карьере, профессиональный сертификат IBM Data Science — идеальная программа. Этот сертификат демонстрирует способность кандидата использовать методологии науки о данных и статистику для решения реальных проблем. Визуализация данных, машинное обучение, анализ данных и большие данные являются основными предметами, которым посвящен этот сертификат.
- Стоимость программы: 180 долларов за экзамен
- Продолжительность программы: Самостоятельное трудоустройство
3. Введение в науку о данных на Python от Мичиганского университета
Этот курс предназначен для обучения основам науки о данных с использованием языка программирования Python. В этом курсе рассказывается о том, как манипулировать данными, как работает машинное обучение, как анализировать данные и как программировать на Python. Самостоятельный курс включает задания по программированию, видеолекции и викторины.
- Стоимость программы: 180 долларов за экзамен
- Продолжительность программы: Самостоятельное трудоустройство
4. Сертифицированный специалист по обработке данных от SAS
SAS® Data Scientists с сертификатом SAS 9 предназначен для пользователей, которые могут работать с большими данными и извлекать уроки из них с помощью различных SAS и инструментов с открытым исходным кодом, давать бизнес-рекомендации с использованием сложных моделей машинного обучения, а затем использовать адаптируемую, стабильную среду SAS для масштабного развертывания моделей.
- Стоимость программы: 180 долларов за экзамен
- Продолжительность программы: Самостоятельное трудоустройство
5. Профессиональный инженер по обработке данных от Google
Сертификат Google Certified Professional Data Engineer предполагает прохождение комплексного экзамена, оценивающего знания пользователя в данной области. Тест оценит ваше понимание моделей машинного обучения в контексте GCP, включая такие аспекты, как дизайн модели, эксплуатационные соображения и меры безопасности.
- Стоимость программы: 120 долларов США (скидка 40% от розничной цены в 200 долларов США) (плюс налог, где применимо)
- Продолжительность программы: два часа (50-60 вопросов с множественным выбором)
Заключение
Независимо от отрасли, специалисты по обработке данных должны обладать базовыми навыками и экспертизой. Знание математики, науки о данных и понимание данных являются важными компонентами hard skills.
Если вы хотите улучшить свои навыки и узнать больше о науке о данных, запишитесь на один из самых популярных курсов, перечисленных выше. Сейчас начинается ваше будущее в науке о данных.