Бизнес-аналитика (BI) — это тщательно продуманное идеальное сочетание аналитики, интеллектуального анализа данных, инструментов обработки данных, инфраструктуры обработки данных и визуализации данных. Она помогает в разработке передовых практик, которые помогают организациям принимать решения, основанные на данных. Когда вы видите что-то на практике, где у вас есть полное представление о данных, тогда вы знаете, что в презентации задействован BI. Использование BI в данных заключается в устранении ненужной неэффективности данных и в том, как организация быстро адаптируется к рыночным тенденциям и изменениям предложения.
В 1960 году появилась традиционная бизнес-аналитика. Раньше она использовалась для обмена важными данными между глобальными организациями.
Позже, в 1980 году, традиционная BI была заменена компьютерной моделью для получения информации для принятия решений и превращения базы данных в необходимый инструмент анализа для роста организации.
Новейшие современные решения BI ориентированы на надежность самообслуживания, управление данными на надежных платформах, расширение возможностей бизнес-пользователей и увеличение скорости получения аналитической информации с использованием данных.
Бизнес-аналитика — это обобщающий термин для разработки, обмена и хранения необходимой информации, полученной по различным каналам. Это помогает во всех видах бизнес-деятельности и оптимизации ее общей производительности.
За последние несколько лет BI эволюционировала, и многие процессы стали ее частью для разработки практического анализа. Методы, которые задействованы в деятельности BI, следующие,
Интеллектуальный анализ данных
Каждый день с помощью различных цифровых медиа-каналов генерируется огромное количество данных.
Использование этой обширной базы данных для выявления тенденций с использованием машинного обучения и интеллектуального анализа данных — вот что помогает в разработке полезной информации.
Отчетность
Собранные и проанализированные данные передаются заинтересованным сторонам в виде отчетов.
Она может помочь сделать необходимые выводы и принять некоторые решения, основанные на данных.
Описательная аналитика
Имеющиеся данные анализируются для выяснения того, что произошло.
Используя этот анализ, вы можете принимать некоторые решения, основанные на данных.
Статистический анализ
Использование описательной аналитики и дополнительной статистики для понимания того, как и что стало причиной любого развития тренда.
Визуализация данных
Диаграммы и гистограммы используются для визуализации текущих собранных данных.
Анализ данных может быстро превратиться в убедительную визуализацию данных.
Подготовка данных
Данные собираются из множества источников, таких как мобильные приложения, веб-приложения, каналы социальных сетей.
Сбор этих огромных объемов данных, определение обоснованных потребностей и подготовка их к анализу данных — это то, что мы подразумевали под подготовкой данных.
Это основные процессы, которые участвуют в эффективной работе бизнес-аналитики. Несколько других второстепенных методов включают показатели производительности и сравнительный анализ, запросы и визуальный анализ.
BI позволяет продемонстрировать текущие и исторические данные в бизнес-контексте, чтобы компании могли принимать решения, основанные на данных. Аналитики могут легко определить тенденции и потребности рынка для увеличения общих продаж и доходов компании.
Вот несколько способов, с помощью которых бизнес-аналитика может помочь организациям вести себя разумно и принимать правильные решения::
Она помогает организациям определить этапы, на которых они могут использовать BI для увеличения общей прибыли.
Как клиенты заходили на вашу платформу, что их интересовало, какие запросы у них были, и все это может помочь компании проанализировать поведение своих клиентов.
Сгенерированные данные можно сравнить с данными конкурентов, чтобы получить более полное представление.
BI помогает в организации и оптимизации операционной работы.
Как было сказано выше, компании могут использовать важность BI для определения тенденций рынка.
Во время работы BI помогает выявлять проблемы и ошибки.
Мы также с удовольствием поделимся нашим пониманием будущего бизнес-аналитики. Это понимание поможет вам разумно развиваться в области BI.
Будущее бизнес-аналитики
BI помогает пользователям получать актуальную информацию о любых инновациях, происходящих в любой момент времени.
Компании также могут разрабатывать аналитические материалы с помощью искусственного интеллекта, который является более широкой стратегией BI.
С течением времени все больше компаний будут пытаться внедрить BI в качестве предпочтительной технологии для принятия решений, основанных на данных.
Все больше и больше команд будут разрабатывать решения BI, такие как визуализация данных, которые помогут им работать удаленно.
Различные отрасли, такие как здравоохранение, розничная торговля, страхование и нефтедобыча, внедряют решения BI.
Решения BI помогают организациям оставаться в ситуации, когда они могут распознавать лучшие маркетинговые тенденции для получения доходов.
Учитывая текущую тенденцию, бизнес-аналитика станет правильным решением для любого бизнеса по увеличению прибыли и получению дополнительных доходов.